大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
本篇博客详细说明了概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)的推导过程
第1页
softmax作为输出层激活函数的反向传播推导
卷到家了!发布2天后MetaAI的Text-to-Video模型MAKE-A-VIDEO的开源PyTorch实现就要来了!
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3
预训练大模型时代必备技能——Prompt Tuning简介
重磅!大规模预训练模型路线图
JCR期刊中的ESCI是什么?它属于SCI索引吗?
Pandas的DataFrame选择行或者列的注意事项
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
贝叶斯分析推断的一些基础知识
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
H5文件简介和使用
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介