大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
少量标记的学习(Few-shot learning)是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况,利用预训练模型,在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天,Hugging Face发布了一个新的语句transformers(Sentence Transformers)框架,可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。
重磅!Scikit-learn与Hugging Face强强联手了!
Hugging Face发布最新的深度学习模型评估库Evaluate!
Google Gemini Pro多模态接口开放!DataLearnerAI第一时间测试Gemini Pro多模态能力,比想象惊喜!
LLaMA2 7B一样的性能但是由15倍的推理速度!Deci开源DeciLM-6B和DeciLM-6B-Instruct,发布一天上榜HuggingFace Trending
Anthropic发布Claude3.5-Sonnet模型,超过Claude3系列所有模型的能力,并且支持多模态!