大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
文中整理和总结了几个关于开源大模型微调方面的问题,答案主要来自gpt4 + google,如果其中部分问题的答案不准确,烦劳指正 (文中引用了外部资源链接,如果涉及版权问题,烦劳联系作者删除)
为什么最新的大语言模型(如ChatGPT)都使用强化学习来做微调(finetuning)?
主题模型聚类匹配2018TKDE阅读笔记(Topic Models for Unsupervised Cluster Matching)
OpenAI第二代DALL·E发布,可以使用自然语言创造和编辑图片的模型
谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型
重磅!阿里开源325亿参数规模的推理大模型QwQ-32B:性能接近DeepSeek R1满血版,参数更低,免费商用授权!
MetaAI官宣开源编程大模型CodeLLaMA!基于LLaMA2微调!超越OpenAI的Codex,最高支持10万tokens输入!
三年后OpenAI再次发布自动语音识别和语音合成大模型(替换Whisper系列):不开源,仅提供API,英文错字率已经下降到2.46%