大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型的发展一个重要的基础条件是底层硬件计算能力的大幅提高,特别是GPU的发展,与transformer架构的大模型训练非常契合。当前全球最大的GPU供应商英伟达系列的显卡几乎垄断了大模型训练与推理的所有GPU芯片市场。除了英伟达显卡本身算力强悍外,基于英伟达GPU之上构建的CUDA、PyTorch等平台软件生态也是非常重要的一环。而最新的PyTorch2.1版本发布的一个beta特性中包含了对华为昇腾芯片的原生支持,这也是大模型生态多样性发展的一个很重要的信号。
ToolTalk:微软发布的一个用以评测大语言模型工具使用能力的评测工具和评测数据集
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
OpenAI正式开放ChatGPT Team订阅计划,价格每个月贵25%,更多的GPT-4,附ChatGPT付费计划对比
5月3日,2个重磅开源的AI模型发布:Replit代码补全大模型和LLaMA复刻版OpenLLaMA发布
Google发布迄今为止公开可用的最大的多语言网络数据集MADLAD-400,覆盖419种语言
MySQL8授权用户远程连接失败,提示ERROR 1410 (42000): You are not allowed to create a user with GRANT