大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型对显卡资源的消耗是很大的。但是,具体每个模型消耗多少显存,需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。此前,DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑,详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计,而HuggingFace的官方库Accelerate直接推出了一个在线大模型显存消耗资源估算工具Model Memory Calculator,直接可以估算在HuggingFace上托管的模型的显存需求。
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
重磅!谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma,分别为70亿参数和20亿参数,同等规模参数评测极其优秀!
可能是过去三十年来编程语言最大的革新:新的面向AI的编程语言Mojo发布~
大模型企业宫斗连续剧:刚刚发生!StabilityAI重要技术人员出走后CEO辞职!HuggingFace CEO说考虑收购StabilityAI
阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B:支持文本、语音、视频、图像任意模态输入,可以实时生成文本或者语音,文本理解能力接近GPT-4o-mini,开源且免费商用