大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
Sequence-to-Sequence model
stata 用outreg2输出回归结果
Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
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腾讯发布了一个全新的大模型Hunyuan Turbo S:号称评测效果超过GTP-4o和DeepSeek V3等模型,但没有开源或者放开使用
向量大模型新选择,阿里开源向量大模型Qwen-Embedding和重排序大模型Qwen-Reranker,开源向量检索能力第一名!完全免费开源。
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手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介