大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
今天,OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果:一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术,称为由弱到强的泛化。OpenAI认为,未来十年来将诞生超过人类的超级AI系统。但是,这会出现一个问题,即基于人类反馈的强化学习技术将终结。因为彼时,人类的水平不如AI系统,所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。为此,OpenAI提出这种超级对齐技术,希望可以用较弱的模型来对齐较强的模型。这样可以在出现比人类更强的AI系统之后可以继续让AI模型可以遵循人类的意志、偏好和价值观。
MATH vs. MATH-500:数学推理评测基准的对比与解析
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
主题模型结合词向量模型(Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations)
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
OpenAI的推理大模型o1模型的强有力竞争者!DeepSeekAI发布DeepSeek-R1-Lite-Preview~实测结果令人惊喜!
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
Dirichlet Tree Distribution(狄利克雷树分布)
2023年度巨献,一图总结2023年最重要的AI相关的产品和技术~共48个产品或技术上榜