DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:回归
标签

「回归」相关文章

汇总「回归」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#回归
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程

普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程

在统计学中,普通最小二乘法(OLS)是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。这篇博客将简要描述其参数的求解过程。

2018/10/12 10:50:2163,395
#优化#回归#最小二乘法
7种回归技术

7种回归技术

2018/09/22 17:33:073,937
#回归算法#机器学习
回归分析方法之岭回归(Ridge Regression)

回归分析方法之岭回归(Ridge Regression)

2018/09/21 09:30:0121,629
#回归分析#统计
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)

回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)

在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。

2017/10/16 20:58:0999,740
#交互项#回归模型#正则项
分类和Logistic回归

分类和Logistic回归

监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~

2017/03/06 20:58:313,770
#BPR#Logistic回归#分类

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

今日推荐

大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好Java入门基础笔记-11为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!重磅!Meta将PyTorch移交给Linux基金会!二叉查找树(Binary Search Trees,BST)数据结构详解使用kaggle房价预测的实例说明预测算法中OneHotEncoder、LabelEncoder与OrdinalEncoder的使用及其差异可能是史上最强大的AI Agent!OpenAI重磅更新:整合了多模态、外部访问、数据分析后的GPT-4更像是AI Agent了!斯坦福大学发布2023年人工智能指数报告——The AI Index 2023TorchVision最新0.13版本发布!Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型

最热博客

1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用4矩母函数简介(Moment-generating function)5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程6使用R语言进行K-means聚类并分析结果7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)8H5文件简介和使用9手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署10Wishart分布简介