三维物体的生成（3D）其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是，受限于算力和现有模型的限制，三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前，最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果，但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此，OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E，需要注意的是，这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。
一文看懂如何初始化神经网络
TensorFlow中常见的错误解释及解决方法
深度学习的反向传播手动推导
Java入门基础笔记-4
高斯分布的贝叶斯推断总结
使用卷积神经网络进行手写识别
深度学习之GRU神经网络
浮动
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
盒模型
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
Wishart分布简介
stata 用outreg2输出回归结果