仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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重磅!谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma,分别为70亿参数和20亿参数,同等规模参数评测极其优秀!

Google Gemini是谷歌最新推出的和OpenAI竞争的大语言模型。尽管Gemini褒贬不一,但是Gemini模型的影响力是巨大的。而现在更加令人激动的是谷歌开源了2个新的不同参数规模的模型,分别是Gemma 7B和Gemma 2B,其技术与Gemini模型一致。但是这两个开源模型完全公开,可以商用授权。

重磅!谷歌宣布发布Gemini 1.5 Pro,距离Gemini发布仅仅一个半月!最高支持1000万上下文长度,GSM8K评测全球第一

在2023年12月份,Google发布了Gemini系列大模型(参考:谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型),包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚,Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro,这意味着仅仅一个半月,Gemini有了重大更新。

Google Gemini Pro多模态接口开放!DataLearnerAI第一时间测试Gemini Pro多模态能力,比想象惊喜!

Google Gemini是Google最新发布的大模型系列。这是一系列的多模态的大模型,谷歌官方宣布在各项评分中Gemini超过了GPT-4V。但是,谷歌的宣传视频过于夸张被很多人质疑造假嫌疑,导致被全网嘲讽。而今天,Google官方的Gemini多模态接口开放,DataLearnerAI第一时间申请测试,结果让人惊喜。

Google反击OpenAI的大杀器!下一代语言模型PaLM 2:增加模型参数并不是提高大模型唯一的路径!

作为PaLM的继任者,PaLM2的发布被谷歌寄予厚望。与OpenAI类似,谷歌官方没有透露很多关于模型的技术细节,虽然发布了一个92页的技术报告,但是,正文内容仅仅27页,引用和作者14页,剩余51页都是展示大量的测试结果。而前面的27页内容中也没有过多的细节描述。尽管如此,这里面依然有几个十分重要的结论供大家参考。

重磅!来自Google内部AI研究人员的焦虑:We Have No Moat And neither does OpenAI

5月4日,网络流传了一个所谓Google内部人员写的内部信,表达了Google和OpenAI这样的公司可能并不能在AI领域获得胜利的焦虑。里面说明了开源的AI模型发展迅速,不管是Google还是OpenAI都没有很好的护城河。

CNN经典算法之Inception V1(GoogLeNet)

GoogLeNet是谷歌在2014年提出的一种CNN深度学习方法,它赢得了2014年ILSVRC的冠军,其错误率要低于当时的VGGNet。与之前的深度学习网络思路不同,之前的CNN网络的主要目标还是加深网络的深度,而GoogLeNet则提出了一种新的结构,称之为inception。GoogLeNet利用inception结构组成了一个22层的巨大的网络,但是其参数却比之前的如AlexNet网络低很多。是一种非常优秀的CNN结构。