大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
腾讯发布全新推理大模型Hunyuan-T1:mamba与transformer结合的新架构,与业界模型对比评测结果不错,但是不开源
Grok3发布!马斯克旗下大模型企业xAI发布Grok3、Grok3-mini,支持Deep Research、语音交互和“思考”模式的推理大模型,推理模式评测结果全球最强
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
Let's Encrypt的Certbot自动生成证书和自动更新证书
OpenAI发布新一代向量大模型,接口已经更新到text-embedding-3-large,embedding长度升级,价格最高下降5倍!
Qwen1.5系列再次更新:阿里巴巴开源320亿参数Qwen1.5-32B模型,评测结果超过Mixtral 8×7B MoE,性价比更高!