大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大规模多学科多模态理解与推理基准(MMMU)于2023年11月推出,是一种用于评估多模态模型的复杂工具。该基准测试人工智能系统在需要大学水平学科知识和深思熟虑推理的任务上的能力。与之前的基准不同,MMMU强调跨多个领域的先进感知和推理,旨在衡量朝专家级人工智能通用智能(AGI)的进展。
大模型多模态评测基准MMMU(大规模多学科多模态理解和推理基准)是一项旨在评估多模态人工智能模型在复杂跨学科任务中综合能力的测试工具。
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
MetaAI发布语音识别错误率是OpenAI的Whisper模型的一半且支持1107种语言的ASR模型:MMS
Batch Normalization应该在激活函数之前使用还是激活函数之后使用?
可能是过去三十年来编程语言最大的革新:新的面向AI的编程语言Mojo发布~
Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
实际案例说明AI时代大语言模型三种微调技术的区别——Prompt-Tuning、Instruction-Tuning和Chain-of-Thought
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!