大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
Google前AI研究人员认为2024年可能不会出现能与GPT-4竞争的开源模型/产品
2023年4月中旬值得关注的几个AI模型:Dollly2、MiniGPT-4、LLaVA、DINOv2
GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B:评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回,开源且免费商用,支持24种语言