大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
GPT4All:一个可以直接在本地运行各大商业友好的开源大模型解决方案
重磅!阿里巴巴开源自家首个MoE技术大模型:Qwen1.5-MoE-A2.7B,性能约等于70亿参数规模的大模型Mistral-7B
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
python中configparser读取配置文件的大小写和重复项问题
大规模中文开源数据集发布!2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了!
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言