大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
如何提高大模型在超长上下文的表现?Claude实验表明加一句prompt立即提升效果~
大型语言模型的新扩展规律(DeepMind新论文)——Training Compute-Optimal Large Language Models
一个基于Python的机器学习项目——各种Kaggle比赛的解决方案
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半