大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Falcon-40B:截止目前最强大的开源大语言模型,超越MetaAI的LLaMA-65B的开源大语言模型
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半
12倍推理速度提升!Meta AI开源全新的AI推理引擎AITemplate
Dask分布式任务中包含写文件的方法时候,程序挂起不结束的解决方案
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?