大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存(显存)使用:8种方法总结
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
平衡二叉树之AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)简介及Java实现
OpenAI官网测试GPT-4.5介绍页面,最新Bing搜索泄露GPT-4.5的特性,上下文长度拓展到256K!
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!