大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
OpenAI发布最强大模型OpenAI o3-pro:业界评价该模型解决复杂问题效果很好,但是回复一句“Hi”也需要三分钟
Unifying Language Learning Paradigms——谷歌的一个模型打天下
抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
比OpenAI原始的Whisper快70倍的开源语音识别模型Whisper JAX发布!
2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子
Kimi K2为什么开源?基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节:继承于DeepSeek V3架构,只为追求模型智能的上限