大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)
PyTorch 2.0发布——一个更快、更加Pythonic和灵活的PyTorch版本,让Tranformer运行更快!
智谱AI开源多模态推理大模型GLM-4.1V-Thinking:90亿参数,基于强化学习技术,带推理能力,多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B,免费商用授权
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
Anthropic发布Claude3.5-Sonnet模型,超过Claude3系列所有模型的能力,并且支持多模态!
阿里巴巴开源国内最大参数规模大语言模型——高达720亿参数规模的Qwen-72B发布!还有一个可以在手机上运行的18亿参数的Qwen-1.8B