大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
微软在去年4月份的时候推出了一个构建虚拟助手的指南:《构建人工智能应用的开发者指南·第二版》。这份报告帮助我们借助微软的工具构建一个虚拟助手,本文将简要描述一下这份报告,文末有相关资源下载。
深度学习技巧之一
常见的正则表达式写法总结
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
Java中矩阵运算(math3的使用)
Java爬虫入门简介(二) —— HttpClient详细使用方法
主题模型聚类匹配2018TKDE阅读笔记(Topic Models for Unsupervised Cluster Matching)
吴恩达AI系列短课再添精品课程:如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
检索增强生成(RAG)方法有哪些提升效果的手段:LangChain在RAG功能上的一些高级能力总结
Python之numpy.argpartition
Linux环境下使用NLPIR(ICTCLAS)中文分词详解
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
Wishart分布简介
最小二乘法(Least Squares)详细介绍