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大语言模型一个非常重要的应用方式就是微调（fine-tuning）。微调通常需要改变模型的预训练结果，即对预训练结果的参数继续更新，让模型可以在特定领域的数据集或者任务上有更好的效果。但是微调一个严重的副作用是可能会让大模型遗忘此前预训练获得的知识。为此，香港大学研究人员推出了一种新的微调方法，可以保证模型原有能力的基础上提升特定领域任务的水平，并据此开源了一个新的模型LLaMA Pro。

今天发现另一个可以替代官方API的接口网站，OpenRouter。尽管OpenAI和Anthropic的模型非常好，但是开发者使用需要申请API，但是，这两个服务的API申请非常麻烦。而OpenRouter目前提供了这些接口的付费调用，价格与官网完全一致，十分良心！