标签:GitHub Copilot,GPT-4,大模型,AI,OpenAI 时间:2023-10-29T18:47:01
GitHub Copilot是一个AI驱动的代码助手,它可以帮助开发者更高效地编写代码。而GPT-4是OpenAI的最新的大模型,具有更强大的能力和更丰富的知识库。最近,有一些讨论关于GitHub Copilot与GPT-4模型的关系以及它们的特性。本文将深度解析这些讨论的主要观点。
据讨论,GPT-4模型有一个新的版本名为”copilot-gpt-4-2”,这是一个32k模型,其知识库更新到了2023年3月。它还了解OpenAI文档的一些更新,这些是我们通常使用的GPT-4模型所不知道的,例如ChatCompletions端点的实现。这个API端点对任何有Copilot订阅的人都可用,但没有办法启用它,除非你深入到GitHub Copilot Chat的混淆代码中。这个API端点似乎没有使用限制,除了每分钟的令牌限制非常宽松。
GitHub Copilot Chat有一些新的特性,这些特性旨在防止你聊天关于任何非编程相关的任务,但这些都是在客户端的混淆Javascript中设置的,可以随意关闭。聊天模型具有与官方OpenAI API相同的审查级别,但如果禁用”off-topic”检查,它会更有用,因为这个功能并不好用,甚至在你试图按照预期使用模型时也很烦人。
在GitHub Copilot Chat的Javascript中,你可以找到一些很酷的东西。经过几个小时的深入研究和解混淆,我发现了这个API端点:https://api.githubcopilot.com/chat/completions 。这个API端点的功能与官方OpenAI实现的方式非常相似,但有一些显著的差异。
此外,还有一些隐藏的API端点和功能,比如/agents端点和/skills端点。如果你向https://api.githubcopilot.com/agents/ 发送一个没有参数的请求,你会得到可用代理的列表。这些代理包括:Default、Smith、Docs和Datastax。然而,这些代理似乎在GitHub Copilot Chat中无法像通常分发给用户那样使用。
通过深入解析GitHub Copilot与GPT-4模型的关系以及它们的特性,我们可以看到AI在编程领域的应用越来越广泛,也越来越深入。然而,这也带来了一些问题,比如如何防止滥用这些API端点,如何保护用户的隐私等。这些都是我们在使用这些新技术时需要考虑的问题。无论如何,GitHub Copilot与GPT-4模型的这些新特性和更新无疑为我们提供了更多的可能性,让我们期待它们的未来发展。
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
Google前AI研究人员认为2024年可能不会出现能与GPT-4竞争的开源模型/产品
疑似GPT-4.5的定价截图泄露,但真假未知,不过GPT-4微调的功能已经推出,只能说非常贵!
GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
OpenAI再度泄露重磅更新,GPT-4即将发布128K的超长上下文版本以及多模态版本,价格下降一大半!
近期ChatGPT Plus用户发现GPT-4性能大幅下降!GPT-4性能下降的现象和原因总结
可能是史上最强大的AI Agent!OpenAI重磅更新:整合了多模态、外部访问、数据分析后的GPT-4更像是AI Agent了!
AutoGPT是如何让GPT-4自动帮你完成任务的——最火的AutoGPT原理解析!
导致Sam离职风波背后的OpenAI最近的技术突破——Q*项目信息汇总
DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计:国产开源大模型都有哪些?现状如何?
大模型泛化能力详解:大模型泛化能力分类、泛化能力来源和泛化研究的方向
大模型如何使用长上下文信息?斯坦福大学最新论文证明,你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处!
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
又一个国产开源大模型发布:前腾讯创始人创业公司元象发布XVERSE-13B,超过Baichuan-13B,与ChatGLM2-12B齐平!但免费商用授权!
国产开源大模型再添重要玩家:BAAI发布开源可商用大模型Aquila
目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结
百度文心一言发布,功能尝鲜概览
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
H5文件简介和使用
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介