Qwen3.8-27B

发布背景

Qwen3.8-27B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 8 月 3 日随 Qwen3.8-Max 正式版发布会一同宣布的开源模型，原计划与 Max 权重同周开源，实际于 2026 年 8 月 14 日在 Hugging Face 上线（晚于 8 月 12 日开源的 Qwen3.8-Max 底座权重）。它是 Qwen3.8 系列面向单卡与小规模集群部署的「小杯」开源型号，定位是在消费级/单张数据中心卡上跑得动的多模态智能体基座。

许可协议

Qwen3.8-27B 采用 Apache 2.0 许可，是完全自由的开源许可，无月活或收入门槛限制。这一点与同系列的 Qwen3.8-Max 权重明显不同——后者使用专有的 Qwen3.8-Max License，对月活超 1 亿或 MaaS 收入超 5000 万美元的场景附加了标注与另行授权要求。对绝大多数商业落地而言，27B 的授权条件更宽松。

架构与技术规格

与 Qwen3.8-Max 的稀疏 MoE 不同，Qwen3.8-27B 是 270 亿参数的稠密模型（无专家路由，全部参数参与计算）。官方 config.json 显示：64 层，隐藏层维度 5120，FFN 中间层 17,408，词表 248,320。注意力沿用 Qwen3.8 系列的混合设计，按 16 × (3 × 门控 DeltaNet 线性注意力 + 1 × 门控全注意力) 排布；门控 DeltaNet 部分为 48 个 V 头 / 16 个 QK 头、头维度 128，门控全注意力部分为 24 个 Q 头 / 4 个 KV 头、头维度 256。原生上下文 262,144 tokens，官方说明可外推至约 1,000,000 tokens；推荐为思考内容预留 262,144 tokens、最终回答预留 131,072 tokens。权重以 BF16 发布，约 55.6 GB、拆分为 18 个 safetensors 分片。

模态与思考模式

Qwen3.8-27B 原生支持文本、图像与视频输入，是一个视觉语言模型，输出为文本。思考模式采用混合方案：默认开启，可按请求关闭（与 Qwen3.8-Max 只能思考、无法关闭推理形成对比）。

性能表现

官方模型卡给出的对比对象为上代 Qwen3.6-27B、Qwen3.7-Plus、Muse Glimmer-30B 与 Opus 4.6 Max。文本与编程侧代表性成绩：LiveCodeBench v6 得 90.3，QwenSWEBench 得 79.0，IFBench 得 79.5，Terminal Bench 2.1 得 73.0，SWE-bench Pro 得 61.7，NL2Repo-Bench 得 42.3，DeepSWE 1.1 得 42.2，CoWorkBench 得 70.7，JobBench 得 33.4，Agents' Last Exam 通过率 20.4（分数 42.9），GPQA Diamond 得 89.2，HLE 得 30.8。多模态侧表现尤为突出：OSWorld-Verified 得 84.3、AndroidWorld 得 81.9、WebArena-Verified 得 64.8、RecreationBench 得 47.1、Vision2Web 得 62.9、SWE-MM 得 38.6，均大幅领先上代并超过表中更大的对比模型；MathVision 得 90.0（不带代码解释器）/ 94.6（带代码解释器），CharXiv RQ 得 83.7 / 90.2，BabyVision 得 65.7 / 85.6，OmniDocBench 1.5 得 91.1，RealWorldQA 得 85.9，ERQA 得 65.5。以上均为厂商自测口径，独立第三方复测结果待跟进。