大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
国产大语言模型的开源领域一直是很多企业或者科研机构都在卷的领域。最早,智谱AI开源ChatGLM-6B之后,国产大模型的开源就开始不断发展。早期大模型开源的参数规模一直在60-70亿参数规模,随着后续阿里千问系列的140亿参数的模型开源以及智源340亿参数模型开源之后,元象科技开源650亿参数规模的大语言模型XVERSE-65B,将国产开源大模型的参数规模提高到新的台阶。
GPQA: 可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型专业能力评测基准(A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark)
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
重磅!Meta发布LLaMA2,最高700亿参数,在2万亿tokens上训练,各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用!
Text-to-Video来临!——Meta AI发布最新的视频生成预训练模型
又一个国产开源大模型发布:前腾讯创始人创业公司元象发布XVERSE-13B,超过Baichuan-13B,与ChatGLM2-12B齐平!但免费商用授权!