大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch
GPT4All:一个可以直接在本地运行各大商业友好的开源大模型解决方案
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?
基于GPU的机器学习Python库——RAPIDS简介及其使用方法
MetaAI官宣开源编程大模型CodeLLaMA!基于LLaMA2微调!超越OpenAI的Codex,最高支持10万tokens输入!
除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!