指数分布族(Exponential Family)相关公式推导及在变分推断中的应用
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变分推断之高斯混合模型(案例及代码)
变分推断以及高斯混合模型应用
【转载】变分贝叶斯算法理解与推导
变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂（intractable）积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中，这种模型一般包括三类变量：观测变量(observed variables, data)，未知参数（parameters）和潜变量（latent variables）。