大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在最新的OpenAI官方接口文档中,新增了top_logprobs和logprobs这2个参数。这2个参数是一起配合使用的。后者是一个布尔类型,表明模型的返回结果中是否增加输出每个token的概率,而top_logprobs参数是一个整数类型,取值范围是0-5之间。如果top_logprobs设置为true,那么模型会根据top_logprobs的设置结果,返回输出结果中每个token及其后续的n个单词的概率。
重磅!Meta发布LLaMA2,最高700亿参数,在2万亿tokens上训练,各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用!
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
层次狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet Processes)
OpenAI官方最新研究成果:如何用GPT-4这样的语言模型来解释语言模型中的神经元(neurons)
Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录
使用Jupyter Notebook编程与python脚本编程的差异