大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
今天,OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果:一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术,称为由弱到强的泛化。OpenAI认为,未来十年来将诞生超过人类的超级AI系统。但是,这会出现一个问题,即基于人类反馈的强化学习技术将终结。因为彼时,人类的水平不如AI系统,所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。为此,OpenAI提出这种超级对齐技术,希望可以用较弱的模型来对齐较强的模型。这样可以在出现比人类更强的AI系统之后可以继续让AI模型可以遵循人类的意志、偏好和价值观。
Batch Normalization应该在激活函数之前使用还是激活函数之后使用?
AutoGPT是如何让GPT-4自动帮你完成任务的——最火的AutoGPT原理解析!
聊天大模型的输出速度应该是多少?单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天?来自贾扬清最新的讨论
好消息!吴恩达再发大模型精品课程:Generative AI with Large Language Models,一个面向中级人员的生成式AI课程
TensorRT-LLM:英伟达推出的专为提升大模型推理速度优化的全新框架
MistralAI发布了Mixtral 8×7B MoE模型的论文,更详细的参数和对比结果~
矩母函数简介(Moment-generating function)
生成式AI领域拓展!MetaAI开源AudioCraft:一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架