大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在过去的几年里,我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而,音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品:AudioCraft,一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
尽管当前ChatGPT和GPT-4非常火热,但是高昂的训练成本和部署成本其实导致大部分个人、学术工作者以及中小企业难以去开发自己的模型。使得使用OpenAI的官方服务几乎成为了一种无可替代的选择。本文介绍的是一种低成本开发高效ChatGPT的思路,我认为它适合一些科研机构去做,也适合中小企业创新的方式。这里提到的思路涉及了一些最近发表的成果和业界的一些实践产出,大家可以参考!
OpenAI最新的推理大模型o1与GPT-4o有什么区别?o1一定比o1 mini更强吗?一文总结OpenAI对o1模型的官方答疑
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GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子
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