大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~
张华平汉语分词系统,现称为NLPIR汉语分词系统,是优秀的中文分词系统。但其使用却有一些配置上的设置是新手可能遇到的一个困难。这里我们简单介绍使用Eclipse导入NLPIR分词系统工程的使用方法。
Dirichlet过程是一种重要的非参数模型,它可运用在聚类中,自动发现类别的数量。但很多时候,我们的工作都是具有层次话的。这篇文章介绍的层次狄利克雷模型就是解决这样的问题的。
狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活
EM(expectation-maximization)算法是统计学中求统计模型的最大似然和最大后验参数估计的一种迭代式算法,模型一般是依赖于不可观测的潜在变量。
高斯分布是一种非常常见的分布,对于一元高斯分布我们比较熟悉,对于高斯分布的多元形式有很多人不太理解。这篇博客的材料主要来源Andrew Ng在斯坦福机器学习课的材料。
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
最新消息显示OpenAI可能还在训练GPT-5,可能在今年年中发布GPT-5
重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程