Claude开始转向收费模式！推出Claude Pro，定价20美元一个月解锁PDF理解最强大模型的能力~
Anthropic公司宣布，其开发的智能助手Claude推出收费订阅服务，命名为Claude Pro，定价20美元一个月（或者18英镑）。免费用户依然可以使用，但是有发送频率限制。本篇博客将解释一下ClaudeAI的Claude服务是否收费以及收费之后的ClaudePro提供的服务等。
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最新博客
最流行的用于预测的机器学习算法简介及其优缺点说明
预测问题一直是机器学习领域最重要的问题之一。很多算法包括回归、决策树等都是用来解决预测的常用算法。预测问题的核心是基于已有的有标签的数据来判断新数据的标签。一般来说，根据预测标签是离散的还是连续的可以分成分类问题和回归问题。注意，本篇博客主要是快速回顾描述各个模型的优缺点，因此不会对模型有很深的介绍。
对偶规划问题
对偶问题（Dual Problem）是运筹学中一个很重要的概念，是基于原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来。每一个线性规划的问题都存在一个与之对应的对偶问题。对偶问题在求解最优化问题时很有用。
如何抽取样本方差的分布
抽取样本方差的分布可以帮助我们生成很多其他分布的样本，例如生成一元高斯分布的样本就是可以通过方差分布来产生。这篇博客将描述如何抽取样本方差的分布。
贝叶斯统计中的计算方法简介
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂，我们无法精确求出后验密度，使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
多项式分布的贝叶斯推断
多项式分布是非常常见的分布，他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中，1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见，本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。
Dask调度器简介
Dask支持多种调度器，从单线程、多线程、多进程到本地分布式和集群分布式，各种调度器在不同情况下有不同的作用，本文来源于Dask官方文档的翻译，主要向大家介绍这五种调度器的使用情景和方式。最后提供了如何在不同情境下设置Dask调度器的方法。
SCI已经被SCIE替代
2020年1月13日，Clarivate官网发布声明称SCI索引将被去除。未来全部使用SCIE代替期刊索引。
python中configparser读取配置文件的大小写和重复项问题
使用配置文件控制程序的运行是一种非常常见的编程技巧，因此配置文件的解析是所有编程语言中都不可缺少的模块。在Python中，通常使用configparser模块进行配置文件解析。但是configparser解析配置文件有几个常见问题：读取当前项目下某个位置的配置文件、重复配置项的处理以及大小写配置项的读取。本文将描述如何解决这三个问题。
XLNet基本思想简介以及为什么它优于BERT
前几天刚刚发布的XLNet彻底火了，原因是它在20多项任务中超越了BERT。这是一个非常让人惊讶的结果。之前我们也说过，在斯坦福问答系统中，XLNet也取得了目前单模型第一的成绩（总排名第四，前三个模型都是集成模型）。
【转载】变分贝叶斯算法理解与推导
变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂（intractable）积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中，这种模型一般包括三类变量：观测变量(observed variables, data)，未知参数（parameters）和潜变量（latent variables）。
Java爬虫入门简介（四）——HttpClient保存使用Cookie登录
在使用HttpClient作为客户端请求数据的时候，我们常常需要以一个用户的身份多次请求一个网站内的多种资源。例如，我一次登录后，后面希望以这个身份继续访问不用重新登录。这里就可以使用cookie了。
深度学习技巧之Padding
卷积神经网络是深度学习中处理图像的利器。在卷积神经网络中，Padding是一种非常常见的操作。本片博客将简要介绍Padding的原理。
Java爬虫入门简介（一） —— HttpClient请求
使用爬虫获取数据对科研来说及其重要，本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置，请求参数设置等。
Copilot Labs插件——基于AI的代码解释和代码翻译神器
昨天，Copilot团队推出了一个名为GitHub Copilot Labs的VS Code配套扩展。它独立于（并依赖于）GitHub Copilot扩展。它可以用来解释代码和翻译代码。
给初学者的深度学习简介
深度学习是计算机领域中目前非常火的话题，不仅在学术界有很多论文，在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构，并对深度学习的原理作了简单的描述。本篇文章翻译自Medium上一篇入门介绍。
高斯分布的贝叶斯推断总结
高斯分布是最常见的分布，也是数据挖掘和人工智能中相关统计学习方法所涉及到的最重要的分布之一。使用贝叶斯理论进行统计推断是目前最流行的推断方式。
word2vec的使用参数解释和应用场景
word2vec的各种程序运行方法
张华平分词（又名中科院分词/NLPIR分词）的使用（Java版本）
张华平汉语分词系统，现称为NLPIR汉语分词系统，是优秀的中文分词系统。但其使用却有一些配置上的设置是新手可能遇到的一个困难。这里我们简单介绍使用Eclipse导入NLPIR分词系统工程的使用方法。
重磅数据集公布！LAION-400-Million Open Dataset免费的4亿条图像-文本对数据（ LAION-400M：English (image, text) pairs）
LAION全称Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一家非营利组织，成员来自世界各地，旨在向公众提供大规模机器学习模型、数据集和相关代码。他们声称自己是真正的Open AI，100%非盈利且100%Free。在九月份，他们公布了一个全新的图像-文本对（image-text pair）数据集。该数据集包含4亿条数据。
Java爬虫入门简介（五）——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问
网络爬虫需要解决的一个重要的问题就是要针对某些需要用户名和密码访问的页面可以模拟用户自动登录。在这一篇博客中我们将介绍如何使用Chrome浏览器自带的抓包工具分析页面并模拟用户自动登录
预训练大模型时代必备技能——Prompt Tuning简介
通过调整提示文本，可以使语言模型更好地理解任务的要求和上下文，从而提高其在特定任务上的表现。Prompt tuning是使大型语言模型更加智能和高效的关键步骤之一。只有通过精心设计和优化提示文本，我们才能充分发挥大型语言模型的潜力，并使其更好地服务于人类的需求。因此，Prompt engineering，这一种新的工程能力也开始变得重要。