原创AI技术博客

使用idea打包jar文件的方法

主题模型聚类匹配

Git是一个版本控制系统，用来追踪计算机文件的变化的工具，也是一个供多人使用的协同工具。它是一个分布式的版本控制系统，本文将简单介绍如何使用。

梯度下降、牛顿法、拟牛顿法详细介绍

源码

multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现

从问题定义，到数据获取以及模型选择调参，这篇博客指出了每个过程中需要注意的问题

狄利克雷过程是非参贝叶斯推断的基础模型。本博客将简要介绍狄利克雷过程模型

英语论文常见表达笔记

多项式分布是非常常见的分布，他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中，1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见，本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。

高斯混合模型是一个参数概率密度函数，它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域，高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。

文本预处理是一件极其耗费时间的事情，不仅繁琐而且涉及的细节很多，处理不好对后面的事情的影响很大。本文将简要介绍文本预处理的一般步骤和方法。

正则表达式非常有用，非常强大，但也并不容易写，在这里我们总结一些常用的正则表达式写法

日常绘图时，会使用都origin，其是一款非常强大的制图工具

非参贝叶斯

Dirichlet过程是一个随机过程，在非参数贝叶斯模型中有广泛运用，最常见的应用是Dirichlet过程混合模型

倾向值分析；stata； propensity score matching using stata