汇总「AI」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记，持续更新。
AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前，OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客，引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目，并分析一下背后的实现方式。
几个小时前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令，按照你的偏好，来回复所有问题。
当前大模型本质是一种大语言模型（Large Language Models, LLM)，其核心能力是对语言的处理。良好的意图识别和文本生成能力让LLM超越了之前的模型，有了巨大的实用价值。但是，现实问题涉及了很多超越语言模型之外的能力，如基于最新数据的文本摘要、向用户提供实时数据分析和可视化结果、为代码提供debugging等。目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理。也就是让LLM作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。
LangChain是当前大模型应用开发领域里面最火热的框架。由于其提供了丰富的数据访问接口、各种大模型的交互接口以及很多构造大模型应用所需要的方法与实践工具，受到了很多人的关注。然而，今天Hacker News上的一位开发者直接提出LangChain是一个无用的框架，引起了很多人的共鸣。很多人都表示，在实际开发中，LangChain有很多问题，可能并不适合用来做大模型应用开发。
吴恩达的DeepLearningAI在今天和LangChain的创始人一起合作发布了一个最新的基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人的课程（课程名：《LangChain: Chat with Your Data》）。LangChain是大语言模型应用开发领域目前最火的开源库。集成十分多的优秀特性，可以帮助我们非常简单构建LLM的应用。
吴恩达创办的DeepLearning.AI一直在提供各种面向AI领域的精品课程。在上个月，他们发布的四门AI短课程（包含了ChatGPT的使用、ChatGPT Prompt工程技术、面向LLM应用的LangChain教程和Diffusion工作原理）受到了广泛的欢迎。今天，吴恩达宣布与AWS的研究人员一起推出了全新的长课程《Generative AI with Large Language Models》，这门课程的主要内容是讲授生成式AI的工作原理以及如何部署面向真实世界应用的生成式AI模型。
前段时间，OpenAI的CEO Sam Altman与二十多位开发者一起聊了很多关于OpenAI的API和产品的规划问题。Sam Altman透露了一些非常重要的OpenAI的发展方向，包括GPT产品功能的未来规划等。目前这份原始博客内容已经应OpenAI的要求被删除，这里我们简单总结一下这些内容。
今天，吴恩达在推特上宣布和OpenAI、LangChain以及Lamini三家公司共同推出了3门短视频课程，分别是《使用ChatGPT API构建系统》、《基于LangChain的大语言模型应用与开发》和《Diffusion模型是如何工作的》。三门课程都是1个小时的短视频课程，而且配有详细的Jupyter Notebook使用方法。
今天，Meta的首席AI科学家Yann LeCun在推特上宣布了MetaAI的最新研究成果：MMS，一个支持1107种语言的自动语音识别模型和语音合成模型，该模型自动语音识别的单词错误率只有OpenAI开源的Whisper的一半！但是支持的语言却有1107种，是Whisper的11倍！代码与预训练结果已开源，不过不可以商用哦~
2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，2023年3月14日，GPT-4发布。这两个模型让全球感受到了AI的力量。而随着MetaAI开源著名的LLaMA，以及斯坦福大学提出Stanford Alpaca之后，业界开始有更多的AI模型发布。本文将对4月份发布的这些重要的模型做一个总结，并就其中部分重要的模型进行进一步介绍。
今天，HuggingFace官方宣布了Transformers最大胆的功能：Transformers Agents。这是继AutoGPT开创性发布之后，AI Agent被业界接受的另一个重要的里程碑。
今天，OpenAI官方宣布了一个非常有意思的论文，他们使用GPT-4模型来自动解释GPT-2中每个神经元的含义，试图让语言模型来对语言模型本身的原理进行解释。
5月4日，网络流传了一个所谓Google内部人员写的内部信，表达了Google和OpenAI这样的公司可能并不能在AI领域获得胜利的焦虑。里面说明了开源的AI模型发展迅速，不管是Google还是OpenAI都没有很好的护城河。
昨天，前苹果工程师、swift编程语言创建者Chris Lattner创立的ModularAI发布了一个新的编程语言Mojo。根据测试，该语言比Python最高提速35000倍！本文将简单介绍一下这个Mojo编程语言。
五一长假最后一天，AI技术的发展依然火热。今天有2个重磅的开源模型发布：一个是前几天提到的Replit的代码补全大模型Replit Code V1 3B，一个是UC Berkeley的博士生Hao Liu发起的一个开源LLaMA复刻项目。
昨天，吴恩达宣布与OpenAI联合推出了一个新的面向开发者的ChatGPT的Prompt课程。课程主要教授大家如何使用Prompt做ChatGPT的应用开发、使用ChatGPT的新方法、建立自己的个性化的Chatbot，以及最重要的，基于OpenAI的API来练习Prompt工程技巧！
The AI Index报告是斯坦福大学发布的人工智能发展研究报告。最早的报告开始于2017年，每年一个版本，主要是总结过去一年人工智能的发展情况。2023年斯坦福The AI Index已经在近日发布。相比较之前的报告，今年的报告新增对Foundation模型的分析。让我们看看斯坦福大学如何总结2022年人工智能领域的发展情况。
HuggingFace是目前最火热的AI社区（HuggingFace简介：https://www.datalearner.com/blog/1051636550099750 ），很多人称之为AI模型的GitHub。包括Google、微软等很多知名企业都在上面发布模型。而HuggingFace上提供的流行的模型也是大家应当关注的内容。本文简单介绍一下2023年4月初的七天（当然包括3月底几天）的最流行的9个模型（为什么9个，因为我发现第10个是一个数据集！服了！）。让大家看看地球人都在关注和使用什么模型。
SAM全称是Segment Anything Model，由MetaAI最新发布的一个图像分割领域的预训练模型。该模型十分强大，并且有类似GPT那种基于Prompt的工作能力，在图像分割任务上展示了强大的能力！此外，该模型从数据集到训练代码和预训练结果完全开源！真Open的AI！
OpenAI Startup Fund是OpenAI和微软等合作伙伴在2022年推出的一个创业基金，收到OpenAI Startup Fund投资的初创企业几乎可以等同于OpenAI认为的未来AI应用重要方向。这些企业不仅可以获得资金支持，还可以比其它企业更早使用OpenAI的模型。本文将简要介绍当前OpenAI已经投资的企业，它们可能是未来AI领域重要的角色！
这是OpenAI官方的cookebook最新更新的一篇技术博客，里面说明了为什么我们需要使用embeddings-based的搜索技术来完成问答任务。
今天，Stability宣布开源StableLM计划，这是一个正在开发过程的大语言模型，但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍！
万众瞩目的GPT-4即将来临！3月9日晚上在德国举办的一个AI会议。微软德国的员工参与了讨论，在介绍微软云的AI能力的时候，微软德国CTO Andreas Braun透露了GPT-4将在下周发布。
尽管AI领域在工业界发展迅速，企业研究机构在拼命的开发相关的产品以推动各自业务的发展。但是他们也在科研领域不断贡献大量的AI论文。Zeta Alpha的一篇博客分析了2022年发表的被引用最多的100篇AI论文，给大家提供一个洞察思路。
