大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2022年11月底发布的ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3优化得到的可以进行对话的一个产品。直到今年更新到3.5和4之后,官方分为两个产品服务,其中ChatGPT 3.5是基于gpt-3.5-turbo打造,免费试用。因此,几乎所有人都自然认为这是一个与GPT-3具有同等规模参数的大模型,也就是说有1750亿参数规模。但是,在10月26日微软公布的CodeFusion论文的对比中,大家发现,微软的表格里面写的ChatGPT 3.5只有200亿参数规模。
OpenAI最新发布了GPT-3.5-Turbo-Instruct,这是一款强大的指令遵循大模型。尽管官方没有发布官方博客介绍,但我们将在本文中详细探讨这一模型的特点以及其在人工智能领域的价值。
此前,OpenAI的CEO说今年等算力不那么紧张的时候就可以让大家微调OpenAI的GPT模型,现在这个功能已经发布了!OpenAI发布了GPT-3.5 Turbo的微调接口,允许大家用自己的数据微调GPT-3.5模型!
好消息~Kaggle提高了免费的GPU和内存等计算资源的使用额度!
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
疑似GPT-4.5的定价截图泄露,但真假未知,不过GPT-4微调的功能已经推出,只能说非常贵!
检索增强生成中的挑战详解:哪些因素影响了检索增强生成的质量?需要如何应对?
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
Google发布迄今为止公开可用的最大的多语言网络数据集MADLAD-400,覆盖419种语言
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)