大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种将外部知识检索与大型语言模型生成相结合的方法,通常用于问答系统。当前使用大模型基于外部知识检索结果进行问答是当前大模型与外部知识结合最典型的方式,也是检索增强生成最新的应用。然而,近期的研究表明,这种方式并不总是最佳选择,特别是当检索到的文档数量较多时,这种方式很容易出现回答不准确的情况。为此,LangChain最新推出了LongContextReorder,推出了一种新思路解决这个问题。
深度学习卷积操作的维度计算(PyTorch/Tensorflow等框架中Conv1d、Conv2d和Conv3d介绍)
平衡二叉树之红黑树(Red-Black Tree)简介及Java实现
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
重磅!OpenAI发布最强推理模型“OpenAI o1”(代号草莓),大模型逻辑推理能力大幅提升,官方宣称超越部分人类博士水平!
Sam Altman宣布未来几周将发布GPT-4.5,几个月后发布GPT-5,未来免费用户也可以无限量使用GPT-5!