大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
LiveCodeBench:全面的 LLM 代码评测基准基准
华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3
MetaGPT技术全解析:另一个AutoGPT,一个可以替代小型软件开发团队的配备齐全的软件开发GPT,产品经理、系统设计、代码实现一条龙
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
大型语言模型的新扩展规律(DeepMind新论文)——Training Compute-Optimal Large Language Models
Batch Normalization应该在激活函数之前使用还是激活函数之后使用?
Open ChatGPT:一个整合了GPT-4和多模态能力的ChatGTP服务商,免费可用,月租也很合理~
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言