如何评估大模型的Agent能力？τ²-Bench：评估双控对话智能体的新标准
为了解决大模型的Agent操作依赖交互和人工处理这个问题，普林斯顿大学与 Sierra Research 的研究团队在 2025 年 6 月提出了 τ²-Bench（Tau-Squared Benchmark），并发布了论文《τ²-Bench: Evaluating Conversational Agents in a Dual-Control Environment》。 它是对早期 τ-Bench 的扩展版本，旨在建立一种标准化方法，评估智能体在与用户共同作用于环境时的表现。