大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
大模型泛化能力详解:大模型泛化能力分类、泛化能力来源和泛化研究的方向
Google发布第二代Gemini大语言模型,首个登场的Gemini 2 Flash Experimental,评测结果显示其能力已经超越上一代的Gemini 1.5 Pro!
ChatGPT的强有力挑战者HuggingChat发布——速度很快,不过水平略差~~
SWE-Lancer:OpenAI发布的一个全新大模型评测基准,用来测试大模型解决真实世界软件工程的能力
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
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MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍