大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
Google开源第三代Gemma-3系列模型:支持多模态、最多128K输入,其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超过了Qwen2.5-Max
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
阿里发布Qwen3小幅更新版本,放弃混合思考模式,发布全新的2个版本Qwen3-235B-A22B-2507模型,1/5的参数,性能直逼Kimi K2,推理模式版本评测结果接近o3
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