大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型，但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型，接近GPT-4o mini。
Google反击OpenAI的大杀器！下一代语言模型PaLM 2：增加模型参数并不是提高大模型唯一的路径！
国产大模型进展神速！清华大学NLP小组发布顶尖多模态大模型：VisCPM，支持文本生成图片与多模态对话，图片理解能力优秀！
大语言模型的开发者运维LLMOps来临，比MLOps概念还要新：吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型：MoE架构，混合推理（支持直接回复和带推理过程后回复），原WizardLM团队打造，评测结果超Qwen2.5-72B，接近Qwen3-A22B，但参数量只有一半
6种大模型的使用方式总结，使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
超越Cross-Entropy Loss（交叉熵损失）的新损失函数——PolyLoss简介