为什么Qwen3系列模型中没有720亿参数规模的Qwen3-72B？Qwen3-72B还会发布吗？NO！
Qwen3 是阿里于 2025 年 6 月开源的新一代大模型系列，共发布了 8 个不同参数规模的模型，覆盖从 6 亿到 2350 亿参数的范围，融合了稠密模型和 MoE 架构。值得注意的是，此次未包含此前广受关注的 Qwen-72B 稠密模型版本，阿里表示从 Qwen3 起，超过 30B 参数的模型将统一采用 MoE 架构以优化性能和效率。
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Qwen3 是阿里于 2025 年 6 月开源的新一代大模型系列，共发布了 8 个不同参数规模的模型，覆盖从 6 亿到 2350 亿参数的范围，融合了稠密模型和 MoE 架构。值得注意的是，此次未包含此前广受关注的 Qwen-72B 稠密模型版本，阿里表示从 Qwen3 起，超过 30B 参数的模型将统一采用 MoE 架构以优化性能和效率。
Grok Imagine 是一个由 xAI 开发的创新功能，集成到 Grok AI 聊天机器人中，旨在让用户能够从文本和视觉命令快速生成图像和视频。Grok Imagine最大的特点是能够生成长达 15 秒的视频，带有同步音频，使其成为 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 3 等工具的直接竞争者。此外，它还包括一个“Spicy”模式，允许生成成人或显式内容，这一点引发了伦理和潜在误用的争议。
Salesforce是全球最大的CRM企业，但是在开源大模型领域，它也是一个不可忽视的力量。今天，Salesforce宣布开源全新的XGen-7B模型，是一个同时在文本理解和代码补全任务上都表现很好的模型，在MMLU任务和代码生成任务上都表现十分优秀。最重要的是，它的2个基座模型XGen-7B-4K-Base和XGen-7B-8K-Base都是完全开源可商用的大模型。
昨天，Meta的Zuckerberg宣布，将PyTorch由Meta AI移交给Linux Foundation托管。这意味着PyTorch从今天起从Meta独立，并作为Linux Foundation下的一个项目。
基于文本做文本摘要的时候，摘要所包含的信息密度是一个非常重要的问题。正常情况下我们希望文本摘要既能覆盖更多的重要信息，又要保持简洁和连贯。SalesforceAI与MIT等机构的研究人员联合发布了一个最新的Prompt技巧，称为密度链提示方法（Chain of Density Prompting），可以提取有信息含量的简洁摘要。
Claude系列模型是Anthropic发布的大模型，一直被认为是最接近GPT-4系列的大模型。2024年3月份，Anthropic发布了Claude3系列，从各方的使用情况看，都接近甚至超过了GPT-4。时隔三个月，Anthropic再次发布全新3.5版本的Claude3.5系列。本次首先发布的是Claude3.5-Sonnet版本。已经支持免费使用。
基于人类反馈的强化学习方法（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF）是一种强化学习（Reinforcement Learning，RL）的变种，它利用人类的专业知识和反馈来指导机器学习模型的训练和决策过程。这种方法旨在克服传统RL方法中的一些挑战，例如样本效率低、训练困难和需要大量的试错。在大语言模型（LLM）中，RLHF带来的模型效果提升不仅仅是模型偏好与人类偏好的对齐，模型的理解能力和效果也会更好。
最近很多ChatGPT Plus用户发现GPT-4的版本有了较大的更新，一个比较吸引人的事情是大多数更新后的GPT-4的知识库已经更新到2023年4月份，而且响应速度大幅提高。不过，令人伤心的是，很多用户发现更新后的GPT-4性能大幅下降，表现在指令遵从、记忆、理解等方面。
今天马斯克旗下的xAI公司发布了最新一代大语言模型Grok3，基于20万张GPU集群训练，各方面的提升都非常明显。在主流评测上都超过了现有的大模型。
Llama系列大语言模型一直是开源领域的大模型标杆，Llama3系列大模型自从开源之后一直在不断更新。最早的Llama3模型于2024年4月开源，此后，几乎每个三个月都有一个新版本发布。就在昨天，Meta开源了最新的Llama3.3-70B模型，这是Llama3.3系列目前唯一开源的模型。尽管该模型的参数规模仅仅700亿，但是在多项评测基准上已经超过了4050亿参数规模的Llama3.1-405B，后者是Llama系列模型中参数规模最大的一个，也是业界开源模型中参数规模最高的模型之一。
Gemini是谷歌发布的一系列大语言模型。最早是2023年12月发布1.0版本，在2023年2月中旬，劈柴哥亲自宣布Gemini Pro升级到1.5版本。Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型（Mixture of Experts，混合专家），在各项评测结果中都接近Gemini Ultra 1.0的水平。而在今天，Gemini Pro 1.5再次迎来重大更新，包括音频理解、无限制文件阅读以及更好地指令遵从性等。本文将介绍这次更新，并做一些简单的实际测试。
如今，不支持https的网站基本都无法访问，https网站需要在服务端保存ssl证书才可以建立。这个原理本文不多说。目前，各大云服务厂商也提供ssl证书的发放和管理，但都是收费的。对于个人网站来说，基于第三方的服务申请免费证书其实是合适的。但是，国内申请证书并不好用。本文主要记录一个最简单的免费证书申请安装方法。
影响者营销将是极好的机会，可以使你的形象更加完善，并接触到新的受众，是一个人性化的宏伟机会？的确如此。它是否充满了影响者和品牌宁愿不管理的问题？同样地，是的。
在人工智能领域，随着大型语言模型（LLMs）在各类任务中的表现不断提升，评估这些模型的实际能力变得尤为重要。尤其是在软件工程领域，AI 模型是否能够准确地解决真实的编程问题，是衡量其真正应用潜力的关键。而在这方面，OpenAI 推出的 *SWE-bench Verified* 基准测试，旨在提供一个更加可靠和精确的评估工具，帮助开发者和研究者全面了解 AI 模型在处理软件工程任务时的能力。
几个小时前，OpenAI开启了今年密集的产品发布时间，本次发布会持续12天，直播12天。几个小时前，第一个发布的产品宣布，那就是OpenAI o1模型的正式版。同时也开启了一个全新的ChatGPT付费计划，即ChatGPT Pro，每个月200美元，可以不限量使用所有模型。本文详细介绍OpenAI o1模型。
《Python Notes For Professionals》是StackOverflow上的人总结的Python使用方法。
就在几个小时前，阿里巴巴开源了最新的一个推理大模型，QwQ-32B，该模型拥有类似o1、DeepSeek R1模型那样的推理能力，但是参数仅325亿，以Apache 2.0开源协议开源，这意味着大家可以完全免费商用。
Llama系列大语言模型是由MetaAI开源的一系列大语言模型。作为最早开源的大语言模型，Llama系列对大模型开源社区的推动有目共睹。而现在MetaAI开源Llama3.1系列模型，其中包括迄今为止最大规模的开源大语言模型Llama3.1-405B，参数规模达到了4050亿！其多项评测结果超过GPT-4、GPT-4o模型，与Claude3.5-Sonnet几乎有来有回！
Qwen2.5-Omni-7B是阿里巴巴发布的一款端到端全模态大模型，支持文本、图像、音频、视频（无音频轨）的多模态输入与实时生成能力，可同步输出文本与自然语音的流式响应。目前，该模型在HuggingFace以Apache2.0协议开源，可以免费商用授权。
不久前，Java18发布，至此这款编程语言已经走过三十多年。随着近几年深度学习的发展，python已经开始霸榜编程语言，Java的流行度似乎下降很多。那么，如今的Java到底是什么状态，未来它的方向在哪？近期，JRebel对中大型企业技术人员的访谈，给我们一些指引和回答。
CVPR2022的一篇论文带来了一个39亿参数的自回归图像模型公开了他们的代码和论文。
最近，初创企业Pika引起了全球的目光。这家公司发布的Pika 1.0产品可以基于生成式AI技术来创建3D动画视频或者电影级别的视频。由于其逼真的效果，引起了很多人的关注。本文则介绍一个由上海人工智能实验室开源的文本生成视频大模型LaVie。这个模型可以根据文本生成高质量的视频内容。
继阿里刚发布Qwen3-ASR模型之后，Qwen团队又在社区提交了全新的Qwen3-Next代码。这意味着阿里即将开源Qwen3家族的新成员。这个模型最大的特点是架构变化很大，与此前Qwen系列很不一样。
GPTs是OpenAI在其开发者日发布的一项最新的个性化GPT功能。所有人可以基于现有的GPT-4，配合网络流量、文件访问等功能，上传自己的数据，对接自己的接口来构建个性化的GPT，并对外提供服务。那么，2周后的今天GPTs的发展怎么样？有哪些受欢迎的GPTs被大量使用？本文结合各方数据介绍一下当前GPTs的情况。