大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
MATH vs. MATH-500：数学推理评测基准的对比与解析
GPT-5 模式与配额全解析：自动与手动 Thinking 的区别、不同用户的使用配额问题等
Llama3相比较前两代的模型（Llama1和Llama2）有哪些升级？几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
生成式AI重塑新闻分发格局：搜索衰退与流量转移下的出版商和传统网站压力山大！SimilarWeb最新报告解释大模型产品对搜索引擎和内容网站的影响！
如何对向量大模型（embedding models）进行微调？几行代码实现相关原理
阿里开源推理大模型QwQ-32B-Preview：开源领域对OpenAI o1模型奋起直追，能力接近o1-mini，超过GPT-4o！
Ai2发布全新评测基准SciArena：为科学文献任务而生的大模型评测新基准，o3大幅领先所有大模型
Kimi K2为什么开源？基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节：继承于DeepSeek V3架构，只为追求模型智能的上限