大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Gemini是谷歌发布的一系列大语言模型。最早是2023年12月发布1.0版本,在2023年2月中旬,劈柴哥亲自宣布Gemini Pro升级到1.5版本。Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型(Mixture of Experts,混合专家),在各项评测结果中都接近Gemini Ultra 1.0的水平。而在今天,Gemini Pro 1.5再次迎来重大更新,包括音频理解、无限制文件阅读以及更好地指令遵从性等。本文将介绍这次更新,并做一些简单的实际测试。
在2023年12月份,Google发布了Gemini系列大模型(参考:谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型),包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚,Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro,这意味着仅仅一个半月,Gemini有了重大更新。
MetaAI官宣开源编程大模型CodeLLaMA!基于LLaMA2微调!超越OpenAI的Codex,最高支持10万tokens输入!
为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度,如FP32、FP16?浮点运算的精度概念详解
重磅!阿里开源第三代千问大模型:Qwen3系列,最小仅6亿参数规模,最大2350亿参数规模大模型!可以根据问题难度自动选择是否带思考过程的大模型,评测超DeepSeek-R1和OpenAI o3
阿里巴巴开源国内最大参数规模大语言模型——高达720亿参数规模的Qwen-72B发布!还有一个可以在手机上运行的18亿参数的Qwen-1.8B
LangChain提升大模型基于外部知识检索的准确率的新思路:更改传统文档排序方法,用 LongContextReorder提升大模型回答准确性!