大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种将外部知识检索与大型语言模型生成相结合的方法,通常用于问答系统。当前使用大模型基于外部知识检索结果进行问答是当前大模型与外部知识结合最典型的方式,也是检索增强生成最新的应用。然而,近期的研究表明,这种方式并不总是最佳选择,特别是当检索到的文档数量较多时,这种方式很容易出现回答不准确的情况。为此,LangChain最新推出了LongContextReorder,推出了一种新思路解决这个问题。
吴恩达AI系列短课再添精品课程:如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
OpenAI可能即将增加按年付费的选项,一年的ChatGPT Plus仅需200美元
Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch
好消息!吴恩达再发大模型精品课程:Generative AI with Large Language Models,一个面向中级人员的生成式AI课程
KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库