大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!
开源多模态大模型新选择:DeepSeekAI(深度求索科技)开源全新多模态大模型DeepSeek-VL模型,包含可在手机端运行的13亿规模tiny多模态模型。
如何评估向量大模型在多种任务上的表现?Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)评测介绍
LiveCodeBench:全面的 LLM 代码评测基准基准
大型语言模型的新扩展规律(DeepMind新论文)——Training Compute-Optimal Large Language Models
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法