大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

看过很多书，都说了神经网络的进展，但总有一些小问题没有明白。这次基本上都明白了，记录一下。

大语言模型（Large Language Model，LLM）已经在很多领域都产生了巨大的影响。但是其中最为大家所期待的功能之一就是基于idea生成PPT、Word文档等。此前微软Office Copilot已经吸引了很多人的关注，但目前依然没有开放。而今天DataLearnerAI发现了一个类似的产品，来自洛杉矶初创企业Gamma的产品目前已经支持基于文本生成PPT、Word和网页应用了，本文带大家简单体验一下这个产品。

这篇博客主要翻译自Gregor Heinrich的技术博客Parameter estimation for text analysis，介绍极大似然估计、极大后验估计和贝叶斯参数估计的原理和案例

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Dask的集群启动创建也很简单，有好几种方式，最简单的是采用官方提供dask-scheduler和dask-worker命令行方式。本文描述如何使用命令行方法建立Dask集群。

美国有一家上市企业，叫做Roblox，号称是元宇宙龙头企业，被市场炒的火热。这家企业到底是什么样的业务，可以被认为是一家纯正的元宇宙企业。本文根据我收集的资料，为大家介绍一下。

Java多线程网络爬虫(时光网为例)

使用eclipse打包java工程并导出java包

网络爬虫

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。但是，现实中开源的Emebdding模型却很少。最近，北京智源人工智能研究院（BAAI）开源了BGE系列Embedding模型，不仅在MTEB排行榜中登顶冠军，还是免费商用授权的大模型，支持中文，应该可以满足相当多人的需要。

Sequence-to-Sequence model

本文是发在Medium上的一篇博客：《Handwritten Equation Solver using Convolutional Neural Network》。本文是原文的翻译。这篇文章主要教大家如何使用keras训练手写字符的识别，并保存训练好的模型到本地，以及未来如何调用保存到模型来预测。