加载中...
加载中...
探索人工智能与大模型最新资讯与技术博客，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的原创技术文章与实践案例。
使用pandas的DataFrame和dask的DataFrame保存数据到csv文件时候会出现两个换行符的情况。本文描述如何解决。
使用Dask进行分布式处理的时候一个最常见的场景是有很多个文件，每个文件由一个进程处理。这种操作经常会遇到一个程序挂起的问题，使得程序永远运行，无法结束。本文描述如何解决。
在前面的博客中，我们已经对`Dask`做了一点简单的介绍了，在这篇博客中我们来对比一下`Dask`的`DataFrame`在不同条件下的运算性能，主要是连接操作的性能（merge)。
在使用Dask进行两个dataframe的concatenate操作的时候抛出ValueError，本文记录这个错误以及解决方案。
网站启用HTTPS必须制作证书，而证书的制作需要定期更新。这里介绍了Certbot证书自动生成工具和自动更新的方法。并描述了Tomcat如何配置pem证书。
RNN的应用有很多，尤其是两个RNN组成的Seq2Seq结构，在时序预测、自然语言处理等方面有很大的用处，而每个RNN中一个节点是一个Cell，它是RNN中的基本结构。本文从如何使用RNN建模数据开始，重点解释RNN中Cell的结构，以及Keras中Cell相关的输入输出及其维度。我已经尽量解释了每个变量，但可能也有忽略，因此可能对RNN之前有一定了解的人会更友好，本文最主要的目的是描述Keras中RNNcell的参数以及输入输出的两个注意点。如有问题也欢迎指出，我会进行修改。
NumPy是Python中非常优秀的一个数据科学工具包，使用Python做数据分析的童鞋几乎是必备的工具。NumPy的提供了非常丰富的计算能力，但是底层是C语言实现的，因此既有Python语法的低门槛，速度上却依然非常好。NumPy本身也和Pandas、SciPy一起成为一种生态了。今天，NumPy发布了1.20.0最新版本，这个版本的改动很大。值得童鞋们关注~
SCI期刊可能是国内科研活动中与期刊最相关的话题内容。类似的，包括SCIE、SSCI和EI期刊也是常见的话题。本文将对这几个名词进行解释，并着重说明SCIE是否属于SCI、以及SCI和EI、SSCI的区别。
有的时候使用Python遇到内存溢出的问题，但其实机器剩余内存很多。需要注意Python版本是否正确
运行本地dask集群的时候出错Task exception was never retrieved的解决方法
在2020年的亚马逊reInvent发布会上，亚马逊正式发布了一项新的服务，即Amazon SageMaker Feature Store，中文简介是适用于机器学习特征的完全托管的存储库。 Feature Store是这两年兴起的另一个关于人工智能系统的基础设施，应该也是未来几年最重要的人工智能基础设施之一。本文将介绍一下Feature Store是什么以及为什么很多企业开始推广这个东西。
这几年深度学习的发展给人工智能相关应用的落地带来了很大的促进。随着NLP、CV相关领域的算法的发展，算法层面的创新已经逐渐慢了下来，但是工程方面的研究依然非常火热。从底层的硬件的创新，到平台框架的发展，为支撑超大规模模型训练与移动端小规模算法推断而创造的软硬件体系也在飞速革新。本文将总结深度学习平台框架软件及下层的硬件支撑系统。
使用配置文件控制程序的运行是一种非常常见的编程技巧，因此配置文件的解析是所有编程语言中都不可缺少的模块。在Python中，通常使用configparser模块进行配置文件解析。但是configparser解析配置文件有几个常见问题：读取当前项目下某个位置的配置文件、重复配置项的处理以及大小写配置项的读取。本文将描述如何解决这三个问题。
为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目, 10000, 小木, PythonHub今天在推上给大家分享了一个非常棒的项目，就是这个为为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目。 亲自动手实践一些项目可以增加我们的实际的编程技巧。每一次都做一点将会得到很多。很多人都在GitHub、Reddit或者是Quera上搜索过哪些项目可以让Python初学者、中级者增加经验的Python项目。这次它来了。
C语言的编程与Java和Python有所差别。C语言的开发环境的搭建与其它也有所不同。本文主要是针对初学者提供一个C语言开发环境的搭建指南。
随着华为被美国多轮制裁，大家忽然发现原来国内在半导体硬件方面的差距居然如此之大。半导体硬件相关方面的关注度前所未有，为了更好地理解计算机运行的原理，本文翻译自耶鲁大学的PCLT网站，旨在介绍关于计算机运行的一些原理知识。
