LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
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LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
TF-IDF的java实现(权重排序显示)
linux环境下使用中文分词工具
有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种，也叫做马尔可夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo，MCMC）。对于很多高维问题来说，比如计算一个凸体的体积，MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法，即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂，我们无法精确求出后验密度，使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
使用eclipse打包java工程并导出java包
java 读写操作
Java多线程网络爬虫(时光网为例)
Scrapy网络爬虫实战[保存为Json文件及存储到mysql数据库]
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网络爬虫需要掌握的基础知识
狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）是一种非参数贝叶斯模型，它可以理解为一种聚类方法，但是不需要指定类别数量，它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
python操作数据库
基于项目最近邻的协同过滤算法，面向的是隐偏好数据，数据格式为<userid,itemid>，测试算法的指标为precision和recall