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MistralAI发布全新编程大模型：24B开源Devstral Small 1.1在SWE-Bench Verified评分超过旧版DeepSeek R1，编程大模型新的替代

编程领域大模型一直是进展非常快的大模型领域。因为编程能力更强的模型，通常在逻辑思维、工具调用上有更好的表现，在很多领域，特别是Agent领域有很大的应用价值。今天法国人工智能明星公司MistralAI发布了2个全新的编程大模型，分别是Devstral Medium和 Devstral Small 1.1，后者是一个开源的240亿参数的编程大模型。

MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B：评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回，开源且免费商用，支持24种语言

欧洲大模型之光MistralAI开源了2个全新的多模态大模型，即Mistral-Small-3.1-24B基座版本和指令微调版本。这两个大模型均以Apache2.0协议开源，因此可以完全免费商用。而官方也给出了这个模型在多个评测集上的效果，高于GPT-4o-mini和Gemma 3 27B。因为其参数规模较小，推理速度可以达到每秒150个tokens，同时支持多种语言，是一个非常值得关注的小而美的多模态大模型。

分解机（Factorization Machine, FM）模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机

分解机