DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
工具
语言中文

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:C/
  4. 第10页
标签

「C」相关文章(第10页)

汇总「C」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#C
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)

Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)

Dirichlet过程是一个随机过程,在非参数贝叶斯模型中有广泛运用,最常见的应用是Dirichlet过程混合模型

2017/11/14 15:06:41104,042
#Dirichlet分布#Dirichlet过程
Java爬虫入门简介(一) —— HttpClient请求

Java爬虫入门简介(一) —— HttpClient请求

使用爬虫获取数据对科研来说及其重要,本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置,请求参数设置等。

2017/11/08 15:24:567,149
#HttpClient#Java
Java爬虫入门简介(三) —— Jsoup解析HTML页面

Java爬虫入门简介(三) —— Jsoup解析HTML页面

使用爬虫获取数据对科研来说及其重要,本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。在这篇博客里,我们将简单介绍Jsoup解析HTML页面的操作。

2017/11/08 11:16:515,101
#HttpClient#Java
Java爬虫入门简介(二) —— HttpClient详细使用方法

Java爬虫入门简介(二) —— HttpClient详细使用方法

使用爬虫获取数据对科研来说及其重要,本系列博客将讲述如何使用Java编写爬虫工具获取网页数据。包括HttpClient 4.3及以上版本的Header设置,请求参数设置等。

2017/11/08 11:16:434,368
#HttpClient#爬虫
Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录

Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录

在使用HttpClient作为客户端请求数据的时候,我们常常需要以一个用户的身份多次请求一个网站内的多种资源。例如,我一次登录后,后面希望以这个身份继续访问不用重新登录。这里就可以使用cookie了。

2017/11/08 11:16:097,125
#Cookie#HttpClient
使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法

使用SpringMVC创建Web工程并使用SpringSecurity进行权限控制的详细配置方法

使用SpringMVC框架搭建Web项目工程是目前非常流行的web项目创建方式。同时Spring Security也为我们提供了登录验证和权限控制等内容。

2017/11/08 11:16:014,146
#SpringMVC#SpringSecurity
使用Spring Security进行登录验证

使用Spring Security进行登录验证

Spring Security可以帮助我们进行页面的权限控制和登录验证,在这篇博客中,我们将简要描述如何使用Spring Security进行登录验证。

2017/11/08 11:15:533,915
#SpringMVC#SpringSecurity
SCI/SCIE/SSCI/期刊查询验证方法

SCI/SCIE/SSCI/期刊查询验证方法

本文简要介绍了SCI/SCI-E/SSCI的区别以及相关期刊验证查询方法

2017/11/08 11:15:1920,714
#SCI#SCIE
Java爬虫入门简介(五)——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问

Java爬虫入门简介(五)——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问

网络爬虫需要解决的一个重要的问题就是要针对某些需要用户名和密码访问的页面可以模拟用户自动登录。在这一篇博客中我们将介绍如何使用Chrome浏览器自带的抓包工具分析页面并模拟用户自动登录

2017/11/04 09:28:537,425
#HttpClient#Java
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机

分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机

分解机

2017/11/04 09:27:249,386
#ALS#MCMC
eclispe常见错误及其解决方案

eclispe常见错误及其解决方案

eclipse创建导入项目的时候经常会发生各种错误。本篇博客将讲述常见的错误及其解决方案。

2017/10/18 15:15:003,072
#eclipse#maven
Eclipse安装SVN插件

Eclipse安装SVN插件

使用SVN进行项目的版本管理是非常流行的操作,这篇博客将描述Eclipse安装SVN的方法。

2017/09/01 15:48:483,159
#eclipse#svn
Eclipse的Web开发环境搭建——从零开始入门介绍

Eclipse的Web开发环境搭建——从零开始入门介绍

使用Eclipse进行Web系统开发是一种非常流行的方式。本文将讲述如何从零开始搭建Eclipse的Web开发环境。

2017/08/31 22:03:496,343
#Eclipse#Web开发
用R做面板数据回归(包括静态和动态)

用R做面板数据回归(包括静态和动态)

R语言,面板数据,动态回归

2017/05/12 10:33:4222,017
#AppliedEconometricswithR
word2vec的使用参数解释和应用场景

word2vec的使用参数解释和应用场景

word2vec的各种程序运行方法

2017/05/10 22:13:527,284
#word2vec
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)

Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)

Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)

2017/03/14 14:11:085,139
#DP#Stick-Breaking
TFboys:使用Tensorflow搭建深层网络分类器

TFboys:使用Tensorflow搭建深层网络分类器

使用Tensorflow的高级API - tf.contrib.learn 搭建一个DNN分类器

2017/03/08 09:53:515,353
#DNN#Tensorflow
分类和Logistic回归

分类和Logistic回归

监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~

2017/03/06 20:58:313,842
#BPR#Logistic回归
Dirichlet Tree Distribution(狄利克雷树分布)

Dirichlet Tree Distribution(狄利克雷树分布)

狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活

2017/02/06 21:17:005,829
#Dirichlet#分布
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)

HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)

HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)

2017-01-16 14:01:2210,829
#HMC#抽样
Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

Author Topic Model[ATM理解及公式推导]

2017-01-13 11:38:434,062
#Gibbs抽样#TopicModel
机器学习中MCMC方法介绍

机器学习中MCMC方法介绍

有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种,也叫做马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。对于很多高维问题来说,比如计算一个凸体的体积,MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法,即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法

2016-12-28 20:19:299,603
#GibbsSampling#MCMC
贝叶斯统计中的计算方法简介

贝叶斯统计中的计算方法简介

仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。

2016-12-28 20:05:216,866
#MCMC#仿真
网络爬虫之httpclient的使用

网络爬虫之httpclient的使用

网络爬虫之httpclient的使用

2016-09-08 22:11:342,981
#httpclient#Java
上一页
1...91011...47
下一页

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • Stable Diffusion的Tensorflow/Keras实现及使用
  • Gemini 3 Flash:Google 在 12 月 17 日发布的新一代默认模型
  • 绝对路径
  • IOI(International Olympiad in Informatics):从世界顶级算法竞赛到大语言模型的新基准
  • Pycharm更改内存设置
  • Anubis——纽约大学计算机学生建立的学习管理系统和CloudIDE简介
  • SCI/SCIE/SSCI/期刊查询验证方法
论文中常见的英语表达